# Word文書とExcel文書を扱うライブラリ
uv add python-docx openpyxl pandas matplotlib

# python-docxはimport時「docx」と書く
from docx import Document

# 新しいWord文書を作成
doc = Document()

# 見出しを追加
doc.add_heading("月次売上報告書", level=0)

# 段落を追加
doc.add_paragraph("2026年6月度の売上実績をご報告いたします。")

# 小見出しと本文
doc.add_heading("1. 売上サマリ", level=1)
doc.add_paragraph("当月の売上は目標を達成しました。")

# 保存
doc.save("月次報告書.docx")
print("Word文書を作成しました")

from docx import Document
from docx.shared import Pt, RGBColor

doc = Document()

# 見出しレベル（0が一番大きい）
doc.add_heading("タイトル", level=0)
doc.add_heading("大見出し", level=1)
doc.add_heading("小見出し", level=2)

# 段落と書式
p = doc.add_paragraph("通常のテキスト。")
run = p.add_run("ここは太字。")
run.bold = True

# 箇条書き
doc.add_paragraph("項目1", style="List Bullet")
doc.add_paragraph("項目2", style="List Bullet")

# 番号付きリスト
doc.add_paragraph("手順1", style="List Number")
doc.add_paragraph("手順2", style="List Number")

doc.save("サンプル.docx")

from docx import Document

doc = Document()
doc.add_heading("店舗別売上", level=1)

# データ（実務ではpandasやCSVから取得）
data = [
    ["店舗", "売上", "前月比"],
    ["東京店", "1,500,000", "+12%"],
    ["大阪店", "1,200,000", "+8%"],
    ["名古屋店", "900,000", "-3%"],
]

# 行数×列数の表を作成
table = doc.add_table(rows=len(data), cols=len(data[0]))
table.style = "Light Grid Accent 1"  # 表のスタイル

# データを流し込む
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_value in enumerate(row_data):
        table.cell(row_idx, col_idx).text = str(cell_value)

doc.save("売上表レポート.docx")
print("表付きレポートを作成しました")

from docx import Document
import pandas as pd

# Excelデータを読み込み
df = pd.read_excel("売上データ.xlsx")

# 店舗別に集計
summary = df.groupby("店舗")["売上"].sum().reset_index()

doc = Document()
doc.add_heading("月次売上報告書", level=0)
doc.add_paragraph(f"集計期間：2026年6月")
doc.add_heading("店舗別売上", level=1)

# ヘッダー＋データ行の表を作成
table = doc.add_table(rows=1, cols=len(summary.columns))
table.style = "Light Grid Accent 1"

# ヘッダー行
hdr = table.rows[0].cells
for i, col in enumerate(summary.columns):
    hdr[i].text = str(col)

# データ行を追加
for _, row in summary.iterrows():
    cells = table.add_row().cells
    for i, value in enumerate(row):
        # 数値は3桁区切りに整形
        if isinstance(value, (int, float)):
            cells[i].text = f"{value:,.0f}"
        else:
            cells[i].text = str(value)

doc.save("月次売上報告書.docx")
print("pandasデータからレポートを生成しました")

from docx import Document
from docx.shared import Inches
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 日本語フォント設定（必須）
matplotlib.rcParams["font.family"] = "Meiryo"

# データ
df = pd.DataFrame({
    "店舗": ["東京店", "大阪店", "名古屋店"],
    "売上": [1500000, 1200000, 900000]
})

# グラフを作成して画像保存
plt.figure(figsize=(6, 4))
plt.bar(df["店舗"], df["売上"], color="#0066ff")
plt.title("店舗別売上")
plt.ylabel("売上（円）")
plt.tight_layout()
plt.savefig("売上グラフ.png", dpi=150)
plt.close()

# Word文書にグラフ画像を埋め込む
doc = Document()
doc.add_heading("売上レポート", level=0)
doc.add_paragraph("店舗別の売上をグラフで示します。")
doc.add_picture("売上グラフ.png", width=Inches(5.5))

doc.save("グラフ付きレポート.docx")
print("グラフ付きレポートを作成しました")

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 新しいワークブックを作成
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "売上レポート"

# タイトル
ws["A1"] = "月次売上報告書"
ws["A1"].font = Font(size=16, bold=True, color="0066FF")

# ヘッダー行
headers = ["店舗", "売上", "前月比"]
for col, header in enumerate(headers, start=1):
    cell = ws.cell(row=3, column=col, value=header)
    cell.font = Font(bold=True, color="FFFFFF")
    cell.fill = PatternFill("solid", fgColor="0066FF")
    cell.alignment = Alignment(horizontal="center")

# データ行
data = [
    ["東京店", 1500000, "+12%"],
    ["大阪店", 1200000, "+8%"],
    ["名古屋店", 900000, "-3%"],
]
for row_idx, row_data in enumerate(data, start=4):
    for col_idx, value in enumerate(row_data, start=1):
        ws.cell(row=row_idx, column=col_idx, value=value)

# 売上列を3桁区切りに
for row in range(4, 4 + len(data)):
    ws.cell(row=row, column=2).number_format = "#,##0"

# 列幅を調整
ws.column_dimensions["A"].width = 15
ws.column_dimensions["B"].width = 15
ws.column_dimensions["C"].width = 10

wb.save("Excelレポート.xlsx")
print("Excelレポートを作成しました")

from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# （前のコードの続き）
# 棒グラフを作成
chart = BarChart()
chart.title = "店舗別売上"
chart.type = "col"

# データ範囲を指定（売上列）
data_ref = Reference(ws, min_col=2, min_row=3, max_row=3 + len(data))
# カテゴリ（店舗名）
cats_ref = Reference(ws, min_col=1, min_row=4, max_row=3 + len(data))

chart.add_data(data_ref, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cats_ref)

# グラフをシートに配置（E3セルの位置）
ws.add_chart(chart, "E3")

wb.save("Excelレポート_グラフ付き.xlsx")
print("グラフ付きExcelレポートを作成しました")

from docx import Document

# テンプレートを読み込む
# テンプレ内に {{会社名}} {{月}} {{売上}} などの目印を入れておく
doc = Document("報告書テンプレート.docx")

# 置換する値
replacements = {
    "{{会社名}}": "株式会社サンプル",
    "{{月}}": "2026年6月",
    "{{売上}}": "3,600,000円",
    "{{担当者}}": "ソニック",
}

# 全段落をチェックして置換
for para in doc.paragraphs:
    for key, value in replacements.items():
        if key in para.text:
            for run in para.runs:
                if key in run.text:
                    run.text = run.text.replace(key, value)

# 表の中のテキストも置換
for table in doc.tables:
    for row in table.rows:
        for cell in row.cells:
            for key, value in replacements.items():
                if key in cell.text:
                    cell.text = cell.text.replace(key, value)

doc.save("報告書_2026年6月.docx")
print("テンプレートから報告書を生成しました")

# uv add docxtpl
from docxtpl import DocxTemplate

# テンプレートを読み込む（テンプレ内に {{ company }} のように記述）
doc = DocxTemplate("テンプレート.docx")

# 差し込むデータ
context = {
    "company": "株式会社サンプル",
    "month": "2026年6月",
    "sales": "3,600,000",
    "items": [
        {"name": "東京店", "value": "1,500,000"},
        {"name": "大阪店", "value": "1,200,000"},
    ]
}

# 差し込んで保存
doc.render(context)
doc.save("報告書_完成.docx")
print("docxtplで報告書を生成しました")

"""
月次レポート一括生成バッチ
- Excelデータを読み込む
- 店舗ごとにWordレポートを生成
- グラフも自動で埋め込む
"""
from docx import Document
from docx.shared import Inches, Pt, RGBColor
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import os
from datetime import datetime

# 日本語フォント設定
matplotlib.rcParams["font.family"] = "Meiryo"

# === 設定 ===
DATA_PATH = "売上データ.xlsx"
OUTPUT_FOLDER = f"月次レポート_{datetime.now().strftime('%Y%m')}"
os.makedirs(OUTPUT_FOLDER, exist_ok=True)

# === データ読み込み ===
df = pd.read_excel(DATA_PATH)

# === 店舗ごとにレポート生成 ===
for store in df["店舗"].unique():
    # その店舗のデータだけ抽出
    store_data = df[df["店舗"] == store]
    total = store_data["売上"].sum()
    
    # --- グラフ生成 ---
    plt.figure(figsize=(6, 4))
    daily = store_data.groupby("日付")["売上"].sum()
    plt.plot(daily.index, daily.values, marker="o", color="#0066ff")
    plt.title(f"{store} 日別売上推移")
    plt.xticks(rotation=45)
    plt.tight_layout()
    graph_path = f"{OUTPUT_FOLDER}/{store}_グラフ.png"
    plt.savefig(graph_path, dpi=150)
    plt.close()
    
    # --- Word文書生成 ---
    doc = Document()
    doc.add_heading(f"{store} 月次売上報告書", level=0)
    doc.add_paragraph(f"発行日：{datetime.now().strftime('%Y年%m月%d日')}")
    doc.add_paragraph(f"対象店舗：{store}")
    
    doc.add_heading("1. 売上サマリ", level=1)
    doc.add_paragraph(f"当月の総売上は {total:,.0f} 円でした。")
    
    doc.add_heading("2. 売上推移グラフ", level=1)
    doc.add_picture(graph_path, width=Inches(5.5))
    
    # 保存
    output_file = f"{OUTPUT_FOLDER}/{store}_月次報告書.docx"
    doc.save(output_file)
    print(f"生成：{output_file}")

print(f"\n{df['店舗'].nunique()}店舗のレポートを生成しました")

# インストール
uv add python-docx

# インポート（docxと書く）
from docx import Document

import matplotlib
matplotlib.rcParams["font.family"] = "Meiryo"  # Windows
# matplotlib.rcParams["font.family"] = "Hiragino Sans"  # Mac