はじめての方へ

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ようこそ、
マイペースブログへ。
Excelの先へ、Pythonで進む。

事務職・経理・営業の方が、毎日の業務を「自動化」と「可視化」で変えていく実践ガイドを発信しています。

最初に読むべき1記事へ →
Problems

こんな悩み、ありませんか?

ひとつでも当てはまったら、このブログはあなたのためのものです。

fx =COUNTIF(あなたの悩み, “✓”)
A
1
毎月のExcel集計に半日以上かかる
2
VBAを学んだけど、結局挫折した
3
Pythonに興味あるけど、どこから始めればいいかわからない
4
データはあるのに、上司にうまく見せられない
5
AIを業務に使いたいけど、難しそうで踏み出せない
!このブログは、これらの悩みを解決するために生まれました。
About

このブログと、書いている人について

「マイペースブログ」は、非エンジニアのあなたが業務効率化のために
Python・Excel・ダッシュボードを学べるブログです。

このブログの約束

  • 専門用語をできるだけ使わず、業務文脈で解説
  • コピペで使えるテンプレ・実例コードを提供
  • Excelの知識を起点に、Pythonへ無理なくステップアップできる構成
ソニック
Author / Data Science

「Excelに追われていた事務職時代」から「Pythonで業務を自動化し、データ分析業務に転身した現在」まで、リアルな体験をもとにした実用的なノウハウを発信しています。

学校事務 4年 営業事務 データサイエンス業務
詳しいプロフィールはこちら →
Categories

このブログで学べる、3つの分野

バックオフィスの業務時間を、根本から変える知識を体系化しました。

Roadmap

学習ロードマップ

何をどの順番で学べばいいか、迷ったらこのステップに沿って読み進めてください。

01
STEP 01 目安期間:1週間

Excelの限界を知る

まずは「業務時間の見える化」から。普段のExcel業務にどれだけ時間をかけているか、棚卸ししてみましょう。

02
STEP 02 目安期間:2〜4週間

Pythonの基礎を業務文脈で学ぶ

プログラミング入門ではなく、業務に直結するPythonを最短で。pandas入門シリーズから読むのがおすすめです。

03
STEP 03 目安期間:1〜2ヶ月

自動化を実装する

学んだ知識を、実際の業務に組み込みます。コピペで使えるテンプレ集で、すぐに成果を出せます。

04
STEP 04 目安期間:1〜2ヶ月

可視化で差をつける

データを「見せる」スキルは、評価に直結します。ダッシュボード作成で、上司・同僚に響くアウトプットを。

Get Started

さあ、はじめましょう

最新記事の更新と、業務効率化のTipsを毎日発信しています。気になった方は、ぜひフォローしてください。

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